Dr.Amroad Elo Prediction Method: ホームチームが訪問チームに対してポイントが多いほど、勝つ可能性が高くなります

ゲームの確率を予測して習得することに基づいて、ゲーム会社は確率の分析を通じて各ゲームのビジネス戦略を策定し、最終的にオッズの形で表現します。 ブックメーカーによるゲーム分析の方法を静的分析と動的分析にまとめます。 その中で、静的分析とは、競技チームの基本情報に基づくテクニカル分析モードを指し、動的分析とは、市場要因に基づく包括的な分析モードです (ゲーム会社が保有するインサイダー情報も含まれます)。

2つの分析方法の違いは、形式の違いだけでなく、最大の違いは、静的分析がゲームの確率を予測することを目的としていることですが、動的分析はオッズとインデックス分析プログラムに入りました。 したがって、より厳密に言えば、静的分析は確率分析法であり、動的分析はオッズ (指数) 分析法です。

200年以上のゲーム業界の発展の間に、確率と統計に基づく多くのゲーム予測方法が生み出されてきました。 数え切れないほどの実践と改善の後、さらに3つの信頼できる静的分析方法が最終的に形成されました。つまり、予測方法、目標レート比較予測方法、6試合記録比較予測方法です。 実践により、ヨーロッパのほぼすべてのブックメーカーが、ゲーム前に会社が提供するオッズを決定するために、これら3つの予測方法に基づいて数学モデルを確立していることが証明されています。

この章の要点

ポイント1: 明確な静的な数学的モデルは、ゲームを分析するための基礎です。

ポイント2: 静的分析は、確率の合理性を実証するためのモデルです。

ポイント3: ディーラーの観点から、発生の確率について予測することが可能です。

ポイント4: 中間レベルより上のプレイヤーは、モードを分析するために他の分析方法と組み合わせて静的な数学モデルを使用しようとすることができます。

セクション1: errow予測方法

Elo予測方法の創設者は、Dr。Adroad Elo、Ph.Dです。米国で物理学を専攻。 この方法の最も初期の用途は、ゲームの結果を予測するために、スコアリングの方法を使用してチェスプレイヤーの強さを比較することです。 この方法については、Arrowの著書Chess: Then and Nowで詳しく説明されています。 Erofaのチェスプレイヤーの得点は、プレイヤーのパフォーマンスの傾向に基づいています。 プレイヤーのパフォーマンスが着実に上がると、スコアが上がります。 プレイヤーがチェスを失い続けると、それに応じてスコアが下がります。 チェスゲームはほとんど純粋に技術的なゲームであり、得点によってプレーヤーの強さを予測するいくつかの科学的理由がありますが、それでも、エロファの実際の操作ではいくつかの逸脱が発生します。 チェスプレイヤーのレベルと状態が変動することがあり、予期しない要因もチェスプレイヤーのパフォーマンスやゲームの結果に影響を与えるためです。 たとえば、ランクの低いプレーヤーが超常的にチェスチャンピオンを獲得したり、ランクの高いプレーヤーが異常にパフォーマンスしてチェスを失ったりするなどです。 それにもかかわらず、ほとんどのゲームでは、Erofaはゲームの結果をより正確に予測できるため、今日まで宣伝され、受け継がれています。

その後、英国人ジャックブラックは、1,500のプレミアリーグ (マイクロブログトピック) の試合の調査とデモンストレーションを通じてアロー法を改善および革新し、今日のフットボールゲームの予測で広く使用されています。 Erofaの改良されたモデルは、チームのホームポイントとアウェイポイントを分析することによってゲームの結果を予測することです。

1.積分差の分布

ジャックブラックは、1995年から1996年のシーズンにプレミアリーグとUEFAカップの1,500試合からデータを収集しました。 具体的な操作方法は、ホームチームのポイントから離れたチームのポイントを引き、ポイントの差をいくつかのグレードに分割することです。 1500試合中約700試合のうち2チーム間のポイント差は小さく、おおよそ10と-10の範囲であり、700試合以外ではそれほど集中していませんでした。 その中で、ホームチームのポイントがアウェイチームのポイントよりも30ポイント以上高いゲームが50以上あり、アウェイチームのポイントがホームチームのポイントよりも30ポイント以上高いゲームが50ゲームしかありません。

2.ホームチームとアウェイチームの勝ち負けの確率に対するポイント差の影響

エルロファの基本原則によれば、ホームチームがアウェイチームよりもポイントが多いほど、ホームチームが勝つ可能性が高くなり、その逆も同様です。ホームチームが勝つ可能性は低くなります。 最後に、次の分析方程式をまとめます。

ホームチームの勝利の確率 = 44.8% + (0.53% × 2チーム間のポイント差)

アウェイチームの勝利の確率 = 24.5% - (0.39% x 2チーム間のポイント差)

式に従って、我々は、その特定の操作の方法を説明するための例を与える。

例: ホームチームは50ポイント、アウェイチームは40ポイントです。

ステップ1: 2つの当事者間の不可欠な違いが50-40 = 10であることを見つけます。

ステップ2: ホームチームの勝利の確率は44.8% +(0.53% × 10)= 50.10% です。

ステップ3: アウェイチームが勝つ確率は24.5%-(0.39% × 10)= 20.60% です。

ホームチームとアウェイチームの勝利確率によると、それぞれ1を差し引くと、同点は1-0.50-0.206 = 29.4% になる可能性があります。 ゲームに勝つ最終的な確率は次のとおりです。

ホームウィンの確率: 50.10%

描画確率: 29.40%

アウェイウィンの確率: 20.60%

例: ホームチームは40ポイント、アウェイチームは50ポイントです。

ステップ1: 両側の積分差を40-50 =-10にする

ステップ2: ホームチームの勝利の確率は44.8% +(0.53% ×-10)= 39.50% です

ステップ3: アウェイチームが勝つ確率は24.5%-(0.39% ×-10)= 28.40% です。

ホームアンドアウェイチームの勝利確率によると、1を差し引くと、同点の可能性は1-0.395-0.284 = 32.10% と計算できます。 ゲームに勝つ最終的な確率は次のとおりです。

ホームウィンの確率: 39.50%

描画確率: 32.10%

アウェイウィンの確率: 28.40%

上記の方程式の確立は、式と計算手順を習得している限り、比較的複雑な計算プロセスで完了します。これは、ここでは簡略化されています。 Errowの方法で計算された確率は、ディーラーがゲームを予測するための分析ツールであるだけでなく、プレーヤーはこの方法を使用してゲームの確率を予備分析することもできます。 同時に、基本的な確率をマスターした後、得られた確率を通してオッズとハンディキャップを計算することもできます。

次の記事では、静的な予測方法 (2) を紹介します。目標率の予測方法なので、ご期待ください。